陳思言,工學博士,物理化學與車輛工程博士後,現任BETVLCTOR底盤集成與仿生全國重點實驗室副教授、碩士生導師。研究方向為面向動力電池全生命周期精細化管理的關鍵技術研究,其主要包括:①基于機理與數據融合驅動的動力電池内外狀态協同預測模型的開發,②面向複雜工況與梯次利用的動力電池性能衰減路徑預測與基于健康狀态最優的充放電管理,③基于模型與譜學特征的動力電池無損檢測技術的開發。
在科研方面,主持完成吉林省重大科技專項1項,主持在研國家電網技術發展項目1項,累積可支配科研經費211萬元;發表相關SCI科研論文27篇,EI科研論文1篇,授權國家發明專利2項。其中,獲得年度Top Cited論文1篇(Energy Science and Engineering),入選封面論文2篇(Rare Metals,Carbon Neutralization),并獲Wiley出版集團頒發的2022年度“Award of Outstanding Open Science Author”。
在學術服務與社會服務方面,擔任Nature Communication、IEEE Transactions on Transportation Electrification等期刊審稿人及客座編輯,擔任工業與信息化部及一汽集團專家庫專家。
在教學方面,分别主講《電化學原理》、《科學研究方法論》與《低碳汽車技術》三門課程,并擔任《汽車理論》與《汽車構造》的助教工作。
教育與工作經曆:
2022.09-至今: BETVLCTOR,伟德BETVLCTOR,副教授
2021.07-2022.09:BETVLCTOR,伟德BETVLCTOR,講師
2019.01-2021.07:BETVLCTOR,伟德BETVLCTOR,博士後
2015.07-2018.12:BETVLCTOR,化學學院,博士後
2012.09-2015.06:BETVLCTOR,化學學院,聯培博士
2010.09-2015.06:BETVLCTOR,機械工程學院,博士
2006.09-2010.06:BETVLCTOR,機械工程學院,學士
主要科研項目:
1、吉林省重大科技專項,《車聯網關鍵技術:基于雲端數據的動力電池狀态估計研究》,項目編号:20200501012GX,項目負責人,項目金額:105萬元,項目狀态:驗收結題
2、國家電網技術發展項目,《基于電池精細化管理的動力電池健康狀态評估研究》,項目負責人,項目金額:90萬元,項目狀态:在研
代表性研究成果:
Gao Z, Xie H, Yang X, Wang W, Liu Y, Xu Y, Ma B, Liu X, Chen S*, SOH estimation method for lithium-ion batteries under low temperature conditions with nonlinear correction[J], Journal of Energy Storage, 2024
Gao Z , Xie H , Yang X, Niu W , Li S , Chen S*. The Dilemma of C-Rate and Cycle Life for Lithium-Ion Batteries under Low Temperature Fast Charging [J]. Batteries, 2022
Gao, Z., Xie, H., Yang, X., Zhang, L., Yu, H., Wang, W., Liu, Y., Xu, Y., Ma, B., Liu, X., Chen, S*.,Electric vehicle lifecycle carbon emission reduction: A review[J], Carbon Neutralization 2023
4、Yang X , Ma B , Xie H, Wang W , Zou B, Liang F, Hua X , Liu X , Chen S*. Lithium-Ion Battery State of Health Estimation with Multi-Feature Collaborative Analysis and Deep Learning Method[J]. Batteries, 2023
5、Ma B, Yu H, Wang W, Yang X, Zhang L, Xie H, Zhang C, Chen S*, Liu X. State of health and remaining useful life prediction for Lithium-ion batteries based on differential thermal voltammetry and a long and short memory neural network[J].Rare Metals, 2023
6、Ma B, Yu H, Yang L, Liu Q, Xie H, Chen S*, Liu X. Toward a function realization of multi-scale modeling for lithium-ion battery based on CHAIN framework[J].Rare Metals, 2023
7、Chen S , Gao Z*, Sun T* . Safety challenges and safety measures of Li-ion batteries [J]. Energy Science and Engineering, 2021
8、Chen S, Yi S, Gao W, Hu Z*, Zuo C. Force Field Development for Organic Molecules: Modifying Dihedral and 1-n Pair Interaction Parameters [J].Journal of Computational Chemistry, 2015
9、Zhang L1, Chen S1, Wang W, Yu H, Xie H, Wang H, Yang S, Zhang C, Liu X*. Enabling dendrite-free charging for lithium batteries based on transport-reaction competition mechanism in CHAIN framework[J]. Journal of Energy Chemistry, 2022
10、Zhang L, Yu H, Wang W, Xie H, Wang M, Yang S, Chen S*, Liu X*. Revealing the lithium dendrite deposition/dissolution progression based on Monte Carlo method[J], The Journal of Energy Storage, 2022
招生與研究生培養:
每年招收對新能源汽車動力電池管理技術感興趣的同學1至2人(因為我親自指導的精力極限是3個人),與大家共同進步。因本研究方向屬于交叉學科,所以工程學、理學與材料學等背景的同學都可以報名。希望同學能有較好的數理基礎,并可以較熟練的掌握一門編程語言,這對後期研究的開展有很大幫助。當然,有一定的化學、熱學或材料學基礎也會很有幫助。不過也不必太擔心,新同學進組之後會有系統的基礎知識與研究技能培訓。
A:對研究生的要求
不說謊、不作假、能夠實事求是(最重要)。
積極參與科研活動并服從上級研究員的指導(主要是實驗室安全)。
能夠投入和自身需求相符的精力,有事提前打招呼。
邏輯清晰,有獨立思考的能力和習慣。
言出必行,有較好的語言表達能力和執行力。
B:對研究生的保證
根據研究生的意願和其自身情況制定具體培養方案。
在我力所能及的範圍内提供最好的研究條件和最系統的指導。
最大程度保障每個學生的正當權益。
課題組的所有規則對我同樣有效,和學生共同遵守,彼此監督。
C:培養目标
教學相長、彼此成就
個人科研主頁:
ORCID ID:
0000-0003-1257-8988
Researchgate:
https://www.researchgate.net/profile/Siyan-Chen-3
聯系方式:
辦公地點:BETVLCTOR南嶺校區伟德BETVLCTOR汽車大樓217辦公室
電話:13664302615